L'importanza dell'analisi dei dati

L'analisi predittiva serve a rispondere alla domanda "Cosa accadrà?"

È una delle modalità di analisi dei dati più utilizzate attualmente. L'analisi predittiva è concepita per trasformare i dati storici e attuali in insight futuri e per fare questo utilizza una grande varietà di strumenti e tecniche, dalla modellazione statistica alle formule matematiche, dall'automazione al machine learning.

Gli analisti di tutto il mondo utilizzano alberi decisionali, tecniche di regressione, algoritmi di clustering e modelli di segmentazione per identificare trend e schemi all'interno di ambienti di big data. L'obiettivo è naturalmente quello di prendere decisioni più informate e basate sui dati: un’elevata affidabilità delle previsioni non può che portare risultati di business più brillanti.

L'analisi predittiva è diventata ormai uno strumento di uso comune nella nostra società, dove modelli e algoritmi influiscono su tutte le attività della nostra vita quotidiana. Ad esempio, nel settore retail esistono algoritmi che operano continuamente, quasi in tempo reale, per definire prezzi, assortimento di prodotti e promozioni sulla base del comportamento previsto dei consumatori. Una modellazione predittiva accurata porta a decisioni di business più affidabili, il che significa ovviamente risultati aziendali più brillanti e insight capaci di guidare piani di azione efficaci.

L'analisi prescrittiva serve a rispondere alla domanda "Cosa è opportuno che accada adesso?"

Questo approccio si può considerare una naturale estensione dell'analisi predittiva, poiché aiuta le aziende a utilizzare i risultati previsti per decidere quali azioni intraprendere e quali siano le modalità di intervento più adeguate. È una delle forme di analisi più sofisticate oggi a disposizione delle aziende, per rendere il processo decisionale più rapido e più efficiente. In definitiva, questo si può considerare il punto di arrivo del percorso verso l'intervento perfetto, guidato dagli insight.

In conclusione

Non è una sorpresa che le aziende abbiano compreso l'importanza di utilizzare i dati per ottenere un vantaggio competitivo e risultati più brillanti. Tuttavia, il percorso non è certamente semplice e richiede la capacità di superare sfide e ostacoli. Il ruolo di un'agenzia di analisi dei dati, come Axis, è rendere semplice la complessità. Il nostro core business è dare una mano a estrarre i dati più rilevanti, gestirli nel modo più efficace e ricavarne approfondimenti quantificabili, che influiscano direttamente sui risultati aziendali. In questo modo, i nostri clienti potranno concentrarsi sul proprio core business, senza impiegare tempo a districarsi in un’enorme quantità di big data.